admin 
BIM jau seniai buvo reklamuojamas kaip pagrindinis skaitmeninis statybos projekto vaizdas, apimantis viską nuo geometrijos iki tvarkaraščių, išlaidų ir specifikacijų. Tai įmanoma, bet ar yra geresnių alternatyvų?
Net patyrę BIM specialistai pripažįsta, kad visų dizaino ir produktų duomenų valdymas modeliavimo programinėje įrangoje neįmanoma. Modeliai tampa didžiuliai bandant valdyti didžiulius duomenų rinkinius (pvz., Visi produktai, gyvenimo ciklo duomenys) viename modelyje. Be to, BIM modeliavimo programinė įranga yra skirta ekspertų vartotojams, kurių dauguma statybos vertės grandinėje nėra.
Todėl programinės įrangos kūrėjai ir išmintingi vartotojai turi būdų integruoti išorinę programinę įrangą ir duomenų bazes. Pavyzdžiui, tai leidžia rangovui panaudoti medžiagų duomenis iš modelio ERP sistemoje pirkimo tikslais, nereikia tiesiogiai bendrauti su modeliu. Tačiau šie sprendimai paprastai yra susieti su konkrečia modeliavimo programine įranga kaip plėtiniai, o tai gali būti ne idealu visiems.
Atvira alternatyva
Kai įmonės siekia panaudoti AI duomenų valdymui ir automatizavimui, vis labiau kritiškiau tampa prieiga prie duomenų visame statybos vertės tinkle, taip pat operacijoms ir priežiūrai.
Jei nenorite bendrauti su konkrečia BIM programine įranga ir sunkiais modeliais, turite alternatyvų. Semantiniai tinklai, žinomi kaip Žinių grafikaitapo nuo programinės įrangos nepriklausomo požiūrio į kūrimo informacijos modeliavimo (BIM) duomenų saugojimą ir manipuliavimą. Jie suteikia galimybę ir žmonėms, ir mašinoms suprasti ir pagrįsti ryšius tarp subjektų.
Terminas „semantinis“ reiškia prasmės ir konteksto pridėjimą prie šio tinklo. Užuot tik išvardiję komponentus ir jų atributus, semantinių žinių diagrama apibrėžia šių komponentų vaidmenis ir ryšius pastato struktūroje. Pavyzdžiui, ne tik užfiksuota, kad konkretus objektas yra „durys“; Jis supranta, kad šios durys jungia du konkrečius kambarius ir yra tam tikros sienos dalis.
Pavyzdys
Šiame įsivaizduojamame pavyzdyje pateikiu didelę žinių grafiką. Tai apima informaciją apie kambarį, kuriame yra lengvas ir ventiliatoriaus ritės blokas. Vienoje iš kambario sienų yra dvi angos, kurių kiekviena turi duris.
Objektai, žymintys kambarį, sieną, duris ir kt., Yra vadinami kaip mazgai. Santykiai tarp mazgų yra vadinami kaip kraštai. Mazgai gali turėti atributaikaip ir šio pavyzdžio GTIN produktų kodai.
Tai, kaip informacija pateikiama žinių grafike, vadinama a trigubas. Kiekvienas trigubas parodo vieną faktą ar teiginį apie duomenis, suskirstytus į tris dalis: tiriamąjį (kambarį), predikatą (yra) ir objektą (ventiliatoriaus ritės vienetas).
Galite sugalvoti naudojamų mazgų ir kraštų tipus, tačiau konkrečios ontologijos jas jau apibrėžia. „Ifcowl“, „Bot“, „Ontobim“ ir „Dicon“ yra keletas žinomų pavyzdžių. Šios ontologijos palengvina sąveiką, duomenų integraciją ir patobulintą užklausą įvairiose pastato gyvavimo ciklo sistemose ir etapuose.
Vardų srities koncepcija dažnai aptariama žinių grafikų kontekste. Ankstesniame mūsų pavyzdyje, norėdami laikytis IFC standarto, mes nurodytume duris kaip IFC: IFCDOOR. IFC priešdėlis nurodo IFC vardų sritį. Prireikus galime remtis keliomis vardų erdvėmis toje pačioje diagramoje.
Naudojant žinių grafikus statyboje ir priežiūroje
Žinių grafikas teoriškai gali apimti kiekvieną informaciją iš BIM modelio. Praleisdami 3D geometrinę informaciją, grafikai išlieka valdomi, tačiau vis dar fiksuojant 80% ar daugiau esminės informacijos, reikalingos pirkimui, ir savininko operacijoms bei priežiūrai. Yra būdų, kaip reikia susieti su tikslia geometrija, kai to reikia.
Taip pat galite susieti išorinius duomenų šaltinius, tokius kaip EPD, kainų sąrašai ir išmetamųjų teršalų duomenų bazės, su žinių grafiku. Žinių grafikas gali tapti „skaitmeniniu dvyniu“, susieta su techninės priežiūros duomenų bazėmis ir IoT duomenimis.
Kadangi žinių grafikas yra ne tik duomenų lentelė, galite pateikti tokių klausimų kaip “.Kuriuose kambariuose yra įdiegta „XYZ“ įranga?Arba „Kurie šio pastato komponentai buvo pakeisti per pastaruosius 5 metus?Arba „Kurie MEP elementai turi įtakos, jei ši siena yra nugriauta? “ Ši technologija taip pat įgalina AI pagrįstus samprotavimus ir automatizavimą efektyviau nei tradicinės duomenų bazės ar skaičiuoklės.
Kaip įgyvendinti
Yra programinės įrangos įrankių, skirtų išgauti IFC duomenis ar duomenis iš vietinės programinės įrangos į tokį formatą, kuris yra naudingas žinių grafiko sudarymui.
Žinių grafikai gali būti pateikiami teksto formatu, tačiau efektyvesnis sprendimas yra juos saugoti grafikos duomenų bazėje, tokioje kaip „Neo4J“, „GraphDB“ ar „Blazegraph“. Šios duomenų bazės leidžia saugoti, užklausti ir analizuoti sudėtingus ryšius pagal BIM duomenis, palengvinant tokias užduotis kaip objektų valdymas, energijos analizė ir gyvavimo ciklo įvertinimas.
Yra požymių, kad žinių grafikai neliks tyrimo temos, tačiau taps vertingomis priemonėmis rytojaus nekilnojamojo turto ir statybos pramonėje.
