admin 
Praėjusį ketvirtadienį Helsinkyje dalyvavau kasmetiniame statybos paslaugų renginyje „Talotekniikka Next“. Tai buvo popietė, užpildyta laiku įžvalgomis tomis temomis, pradedant nuo ruošiatės nacionalinėms ekstremalioms situacijoms projektuojant ir baigiant etinėmis AI naudojimo gairėmis ir duomenų centro kūrimo ateitimi.
Viskas, ko sužinojome renginyje, pabrėžia pagrindinę problemą: duomenų kokybę. Be patikimų duomenų, daugelis puikių galimybių, kurias siūlo „New Technologies“, nebus įgyvendintos.
Aplinkos duomenų poreikis
Vienas laidos vedėjas, Granlundo verslo plėtros direktorius Tytti Bruce-Hyrkäs (nuotraukoje), aptarė artėjančius Suomijos klimato ataskaitų teikimo reikalavimus, kurie 2026 m. Taps privaloma. Nauji statybos projektai turi pateikti klimato ataskaitą ir statybų produktų aprašą, kai kreipiamasi dėl statybos leidimo, kartu su BIM modeliu (IFC).
Leidimo pareiškėjas privalo išvardyti pastate naudojamus statybos produktus ir svetainę, žinomą leidimo paraiškos metu. Vėliau inventorius turi būti atnaujintas, kad būtų galima įtraukti produktus, kurių atranka buvo baigta statybos metu.
Šiltnamio efektą sukeliančių dujų išmetimo duomenys turi būti suderinami su Nacionalinės išmetamųjų teršalų duomenų bazės, EPD (aplinkosaugos produktų deklaracijos) ar kitų patikimų šaltinių. Pastatų produktų atsargų ir tam tikros leidimo taikymo medžiagos turi būti skaitomos ir laikytis nacionalinių ar kitaip reguliuojamų duomenų modelių/duomenų struktūrų.
Duomenų kokybės būklė
Aplinkosaugos ataskaitos yra puikus patikimų duomenų statybų pramonės poreikio pavyzdys. Kitas yra atliekų tvarkymas ir apskritimo pasiekimas.
2025 m. Sausio mėn. „Qualiris Flow“ (QFLOW) ataskaita pavadinimu „Duomenų kokybės būklė statyboje“ parodo iššūkius, su kuriais pramonė susiduria užtikrinant duomenų kokybę. Bendrovė išanalizavo šešerių metų vertės duomenis iš 445 statybos projektų, daugiausia iš JK, su kai kuriais iš JAV ir Australijos. Jie įtraukė 831 206 produktus ir 195 178 atliekų šalinimą.
„QFLOW“ tyrė įvairius duomenų kokybės aspektus, tokius kaip tikslumas, išsamumas ir nuoseklumas, ypač daugiausia dėmesio skiriant atliekų šalinimo dokumentams.
Tik 5% duomenų buvo netikslūs; Tačiau 95% buvo neišsamūs, o laukai buvo tuščia arba neišsami informacija. Buvo nustatyta, kad 5% duomenų yra dublikatų, o 32% turėjo netinkamus standartinius pramonės klasifikavimo (SIC) kodus. 66% produktų trūko informacijos apie anglies kalbą.
Vienas iš nerimą keliančių trūkumų yra susijęs su standartizacija. 85% duomenų, norint sukurti duomenų nuoseklumą, reikėjo standartizacijos.
Dėmesio duomenų kokybė atsiperka
Idėja, kad mums nereikės nuoseklių ir standartizuotų duomenų, nes AI jau gali skaityti ir suprasti nepatogius dokumentus. Mes visada turėtume stengtis, kad duomenys būtų kuo struktūrizuoti ir standartizuoti, kad sutaupytume laiko ir pinigų bei išvengtume brangių klaidų.
Dažnai cituojamoje „1-10-100“ nykščio taisyklėje teigiama, kad jis kainuoja vieną vienetą, kad patikrintų ar struktūrizuotų duomenis prieš naudojimą, nustatytos klaidos, kurios vėliau kainuoja 10 vienetų, ir klaidų ieškojimas priėmus sprendimus yra dešimt kartų ar brangiau.
Jei anksti vykdote projektą, tyrinėjate galimybes ar atliekate apytikslius įvertinimus, gali būti priimtina dirbti su mažiau struktūruotais duomenimis, nes tuo metu viskas gali būti didesnės nei netikslumo išlaidos.
Būtina pasikeisti mąstysena
Mes dažnai girdime, kad duomenų kokybė yra kiekvieno problema, tačiau niekas nenori už tai mokėti.
Ši mąstysena sulaiko visą pramonę. Duomenys nėra nemokamas šalutinis produktas; Tai yra pristatymo dalis, kaip ir betonas vietoje.
Norint ištaisyti tai, reikia sisteminių veiksmų: Klientai privalo nurodyti ir apdovanoti struktūrizuotus duomenis sutartyse, reguliavimo institucijos privalo vykdyti standartus, pramonės institucijos turi pateikti aiškias sistemas, o projekto komandos privalo įterpti duomenų kokybę į savo kasdienes darbo eigas.
Tik tada galime nustoti gerų duomenų traktuoti kaip „papildomą darbą“ ir pradėti tai vertinti kaip saugesnių, efektyvesnių ir tvaresnių konstrukcijų pagrindą.
Ps. Bruce'as-Hyrkäsas pasidalino įdomiu duomenų tašku. Kadangi čia, Suomijoje pastatai yra labai efektyvūs energijai, tik 15% modernaus mokyklos pastato išmetimo gyvavimo ciklo yra iš energijos vartojimo. 56% kyla iš medžiagų gamybos, 17% dėl komponentų mainų, o 8% – nuo transporto ir statybos.
