admin 
„Torch.ai“ išbando naują dirbtinio intelekto programą su nacionalinės statybos sistemų projektavimo įmone „Henderson Engineers“, kad būtų galima atrakinti daugiau nei 1000 įmonės darbuotojų kūrybinį ir problemų sprendimo potencialą.
„Henderson Engineers“ yra statybų sistemų projektavimo ir inžinerijos įmonė, kurianti projektus visame verslo, bendruomenės, sveikatos, mažmeninės prekybos ir renginių vietų sektoriuose. Jų projektuose yra daugybė aukšto lygio projektų, tokių kaip „Sofi“ stadionas, 2022 m. „Super Bowl“ svetainė. Jie žino, kaip pramonė priklauso nuo labai sudėtingos informacijos, esančios vienodai sudėtinguose nestruktūrizuotuose duomenyse: piešiniai, vaizdai, PDFS, rašysena, neapdorotas tekstas.
Anksčiau šiais metais Hendersonas pradėjo išbandyti naują dirbtinį intelektą iš „Torch.ai“, kuris galėtų išmokti skaityti sudėtingus statybos ir inžinerinius dokumentus ir schemas.
„Kai Kevinas Lewisas, Hendersono generalinis direktorius, ir aš susirinkome pirmiausia aptarti partnerystę, galėčiau pasakyti, kad jie jau mąsto prieš visus kitus“, – sako Brianas Weaveris„Torch.ai“ pirmininkas ir generalinis direktorius. „Kaip inžinerijos įmonė jie yra kruopštus, apgalvotas, strateginis. Greitai pamatėme, koks galimas poveikis šioms naujoms AI sistemoms galėjo turėti savo nuostabiai talentingoms komandoms, ir džiaugiamės galėdami toliau plėtoti mūsų santykius. “
AI mokymas su daugiau nei 340 milijonų parametrų
Ankstesni statybos ir inžinerinių duomenų rinkiniai buvo naudojami greitai išmokyti AI su daugiau nei 340 milijonų parametrų ir augimo, o tai savo ruožtu sukuria naujas galimybes automatizavimui ir dalijantis duomenimis.
„Torch.ai“ sistema jau yra perskaityta maždaug 100 000 inžinerinių brėžinių, tiksliai tiksliai. Viename pavyzdyje mažiau nei vienos sekundės AI gali identifikuoti, išgauti ir palyginti 40+ puslapių projekto failų schemas, kurių vidutinis tikslumas yra 98,9%.
Išmanyti žmogaus potencialą
„Torch.ai“ programinė įranga padeda atrakinti žmogaus potencialą, pašalindama kūrybiškumo ir problemų sprendimo kliūtis, būtent kasdieniškos užduotys, kurias sukuria įmonės duomenų sprogimas ir vis didėjančios technologijos spragos.
Programinė įranga pradedama akimirksniu išsiaiškinti, kokie yra duomenys ir kaip jie gali būti naudingi, tada taiko pažangų mašinų mokymąsi, kad automatizuotų veiksmus, reikalingus naujoms įžvalgoms ir palaikymo sprendimams pateikti; Visi be žmogaus įsikišimo.
Statybos ir inžinerijos pramonė yra žinoma dėl modernių projektų, apimančių didžiulius tiekėjų tinklus, griežtus pastatų projektavimo standartus, išsamias darbo planavimo pastangas ir griežtas maržas. Tokioje aplinkoje AI ir mašinų mokymasis tikrai gali sukurti žaidimų keitimo galimybes inžinerinėms firmoms. Mes tikimės sužinoti daugiau apie Hendersono tyrinėjimą į AI artimiausiu metu.
Šaltinis: PR „Newswire“, 2022 m. Rugsėjo 06 d
