admin 
Šiame AI AEC laidos epizode šeimininkas Aarnis Heiskanenas pasveikina dr. Sam Zolfagharian, „Yegatech“ įkūrėją ir prezidentą, konsultacinę įmonę, orientuotą į AE strategijas AEC pramonei.
Dr. Zolfagharianas dalijasi savo patirtimi struktūrinėje inžinerijoje ir kelionėje į AI pasaulį. Ji aptaria savo pirmosios patirties patirtį statybvietėse, kur ji pripažino modernizacijos poreikį per technologijas. Turėdama daktaro laipsnį projektavimo skaičiavimo ir duomenų valdymo daktaro laipsnyje iš „Georgia Tech“, ji pabrėžia AI svarbą didinant produktyvumą ir efektyvumą AEC įmonėse.
Susitaikykite, kad ištirtumėte transformacinį AI potencialą pramonėje ir sužinotumėte, kaip „Yegatech“ padeda lyderiams kurti veiksmingas AI strategijas!
Svarbiausi diskusijos
Čia yra pagrindiniai diskusijos punktai:
AI kaip įrankio supratimas
Dr. Zolfagharianas pabrėžė, kad nors AI yra galinga priemonė, labai svarbu jį pripažinti kaip vieną iš daugelio AEC profesionalų prieinamų priemonių. AI veiksmingumas priklauso nuo trijų kritinių ingredientų: duomenys, skaičiavimo galia ir matematika.
Eksponentinio duomenų augimo ir pažangos skaičiavimo technologijose augant, tokios įmonės kaip NVIDIA yra AI plėtros priešakyje. Ši skaičiavimo galia leidžia AI sistemoms atlikti sudėtingas operacijas precedento neturinčiu greičiu, leidžiančia įmonėms įgyti įžvalgų ir padaryti prognozes, kurios anksčiau buvo nepasiekiamos.
Perėjimas nuo hipo prie praktiškumo
Istoriškai AI buvo vertinama kaip tolima technologija, tačiau generatyvinės AI atsiradimas pakeitė šį suvokimą. Dr Zolfagharian pažymėjo, kad daugelis AEC kompanijų dabar kovoja su tuo, kaip efektyviai integruoti AI į savo operacijas. Iššūkis yra perėjimas nuo hipo ribų ir supratimas, kaip AI gali būti strategiškai pritaikyta konkrečioms verslo problemoms spręsti.
IG investicijų IG nustatymas
Vienas iš aktualiausių AEC lyderių rūpesčių yra investicijų grąža (IG), susijusi su AI technologijomis. Dr. Zolfagharianas pabrėžė, kad apskaičiuoti IG apskaičiuoti žlugdančias technologijas, tokias kaip AI, gali būti sudėtinga, nes naudai dažnai reikia laiko įgyvendinti. Ji paminėjo Clayton Christensen „Novatoriaus dilemą“, kurioje aptariami sunkumai nustatant IG inovatyvių technologijų IG. Užuot nustatę tik tiesioginę finansinę grąžą, AEC vadovai turėtų sutelkti dėmesį į savo organizacijų ir darbuotojų paruošimą AI orientuotai ateičiai.
Įprastos klaidos AI priėmimo
Dr. Zolfagharianas pabrėžė keletą bendrų klaidų, kurias daro AEC firmos priimdamos AI. Viena reikšminga klaida yra pereiti tiesiai prie sprendimų, prieš tai nenustatant konkrečių iššūkių, kuriuos jie siekia išspręsti. Šis „pirmojo sprendimo“ požiūris gali sukelti netinkamą technologiją ir organizacijos poreikius. Vietoj to, ji pasisako už „vidinės“ strategiją, kai įmonės vertina savo pagrindinius verslo iššūkius ir tada ieško AI sprendimų, kurie galėtų spręsti šias problemas.
Kita klaida yra darbuotojų mokymo ir išsilavinimo trūkumas. Daugelis firmų turi keletą asmenų, kurie supranta AI, tačiau platesnė darbo jėga gali nesiskirti tokio paties supratimo. Šis žinių spraga gali kliudyti sėkmingai įgyvendinti AI strategijas. Dr. Zolfagharianas rekomenduoja investuoti į mokymo programas, kad visi darbuotojai būtų suderinti ir informuoti apie galimas AI programas.
Bendradarbiavimas ir dalijimasis duomenimis
AEC pramonės bendradarbiavimo pobūdis suteikia AI įgyvendinimo galimybių ir iššūkių. Dr. Zolfagharianas pažymėjo, kad daugelis kompanijų veikia skirtingais technologinės brandos lygiais, o tai gali sukelti sunkumų dalijantis duomenimis ir integracija. Siekdamos įveikti šiuos iššūkius, įmonės turėtų sutelkti dėmesį į aiškios duomenų valdymo praktikos nustatymą, kuris apibūdina, kaip duomenys generuojami, saugomi ir prieinami.
Ji taip pat pabrėžė, kaip svarbu pateikti AI esamus duomenis, o ne bandyti sukurti tobulą duomenų aplinką prieš įgyvendinant AI sprendimus. Šis požiūris leidžia įmonėms efektyviau panaudoti AI galimybes ir prisitaikyti prie besikeičiančios technologijos kraštovaizdžio.
Apibendrinant
AI tobulėjant, ji suteikia daugybę galimybių AEC pramonei. Supratę AI kaip galingą įrankį, sutelkdami dėmesį į strateginį įgyvendinimą ir puoselėdami bendradarbiavimą, AEC lyderiai gali padėti savo firmoms sėkmingai įgyvendinti vis labiau konkurencingoje aplinkoje. Dr. Zolfaghariano įžvalgos yra vertingas vadovas vadovams, norintiems naršyti AI priėmimo sudėtingumą ir išnaudoja jo galimybes skatinti naujoves ir augimą jų organizacijose.
Klausykite interviu
Podcast'as: Žaisk naujame lange | Atsisiųskite
Prenumeruokite:
