admin 
DI startuolių rinka plečiasi – nuo įmonių, norinčių kurti naujus lustus, baigiant AI robotams kurti, iki kitų, norinčių naudoti AI kurdamos nišinius sprendimus, skirtus konkrečioms pramonės šakoms. Rizikos kapitalistai gali investuoti į daugybę sričių, tačiau akivaizdu, kad yra keletas subsektorių, dėl kurių jie domisi labiau nei kiti.
Neseniai „TechCrunch“ apklausė 20 rizikos kapitalo įmonių, investuojančių į startuolius, norinčius parduoti įmonėms apie savo prognozes 2025 m.
Markas Rostickas, „Intel Capital“ viceprezidentas ir vyresnysis vykdomasis direktorius, sakė „TechCrunch“, kad dabar, kai jau sukurti dideli pagrindiniai modeliai – bent jau jo nuomone – kita įdomi sritis, į kurią reikia investuoti, yra AI sprendimai konkrečioms užduotims.
„Manau, kad modeliai, pasižymintys konkrečiomis funkcijomis, yra ypač intriguojantys, ypač kai jie derinami su agentais, pastatytais ant jų“, – sakė Rostickas. „Spartėjant dirbtinio intelekto diegimui, į programas orientuotos įmonės užims svarbiausią vietą, nes generaliniai direktoriai vis dažniau ieško būdų, kaip panaudoti dirbtinį intelektą konkrečiose srityse, kurios daro apčiuopiamą, transformuojantį poveikį.
Tai pakartojo Mike'as Hayesas, „Insight Partners“ generalinis direktorius. Jis pridūrė, kad jis ieškos įmonių, kuriančių produktus, naudojančius dirbtinį intelektą, kad sumažintų verslo trintį.
„Ieškau sprendimų, kurie išspręstų unikalius, stačiakampius įmonių iššūkius – sritis, kuriose tradiciniai sprendimai nepasiteisino“, – sakė Hayesas. „Tai apima vertikalias ir konkrečiai asmenybei skirtas darbo eigas, pergalvotas naudojant GenAI, arba agentų automatizavimo ir saugumo naujoves, kurios ne tik nustato ir įspėja, bet ir pataiso.
VC, norintys sekti įmones, kurios nukreiptos į konkrečius įmonės naudojimo atvejus, turės įsitikinti, kad šie paleidimo sprendimai iš tikrųjų yra įmonės, o ne tik funkcijos. Priešingu atveju 2021 m. galėtume pasikartoti „SaaS“ bumas, kai daugelis įmonių, kurios iš tikrųjų buvo tik viena pastaba, pritraukė daugybę rizikos kapitalo, kol liko nuošalyje, o įmonės, siūlančios platformos sprendimus, 2023 m. sumažėjus įmonių biudžetams. .
Žinoma, yra užduočių, kurios yra pakankamai svarbios, kad pagrįstų vienos funkcijos sprendimą. Dėl SaaS didžioji dalis girdėjo, kad įmonės vis tiek mokės už įmones, siūlančias konkrečius kibernetinio saugumo sprendimus. Kalbant apie dirbtinį intelektą, dar neaišku, už kokius sprendimus įmonės norės mokėti. Ed Sim, Boldstart Ventures įkūrėjas ir generalinis partneris, pripažino šį iššūkį.
„Apgaulė yra čiuožti ten, kur bus ritulys, ir pagalvoti, ar tai yra funkcija, produktas, ar verslas“, – sakė Simas.
Kita sritis, kuria VC džiaugiasi, yra patikimumas ir atsparumas. Jasonas Mendelis, „Battery Ventures“ investuotojas, teigė, kad jis nori investuoti į įmones stebimumo ir patikimumo srityje. Liranas Grinbergas, „Team8“ įkūrėjas ir vadovaujantis partneris, taip pat yra nusitaikęs į tai, ką jis vadina „įmonės atsparumu“.
„Crowdstrike programinės įrangos atnaujinimo incidentas parodė, koks trapus yra mūsų skaitmeninis pasaulis ne tik dėl kibernetinių užpuolikų, bet ir dėl klaidų“, – sakė Grinbergas. „Mums reikia atsparesnės, netvirtos skaitmeninės infrastruktūros.
2025 m. dirbtinio intelekto infrastruktūra taip pat išliks aktuali investicijų sritis. VC nurodė, kad dėl pažangos dirbtinio intelekto agentų srityje jie ieško infrastruktūros, reikalingos įmonėms pritaikyti šią technologiją, o ne įmones, kurios taip pat gali padėti nustatyti AI agentų kainas. .
„Čia dar labai anksti, ir aš tikiu, kad dirbtinio intelekto infrastruktūros pagreitis išliks ir 2025 m., ypač kai daugės agentų sistemos, kuriamos naujos modelių paradigmos (įskaitant samprotavimus), tobulėja AI pažanga ir vystosi AI / UX (įskaitant kompiuterio naudojimas),“ – sakė „Bessemer Venture Partners“ viceprezidentė Janelle Teng.
