admin 
„SafeGuard“ technologija nustato pavojingus modelius, sukuria rizikos prognozes ir įgyvendina prevencines priemones realiu laiku ir įvairiose pramonės šakose.
„SafeGuard“ yra tarptautinė „Safety-Tech“ įmonė, kuri naudoja mašininį mokymąsi, kad prognozuotų ir užkirstų kelią avarijoms statybvietėse. Šiandien startuolis paskelbė apie 8 milijonų dolerių A serijos finansavimo etapą.
Aukštųjų technologijų investuotojai Ronas Zuckermanas ir Hillelis Kobrinskas pirmauja. Taip pat dalyvauja Ronenas Peledas, Yehuda Rachamimas, Zemachas Hammermanas ir Volstryto investuotojas Jeffrey'us Schoenfeldas.
„SafeGuard“ taip pat praneša apie „Otoos“ – dukterinės bendrovės, kuri daugiausia dėmesio skirs tik statybų pramonei JAV, kūrimą. Be to, „SafeGuard“ išplės savo galutinio sprendimų priėmimo sprendimo naudojimą kitose pramonės šakose, kurioms reikia geresnės saugos technologijos.
Saugą reikia gerinti
Statybų pramonę kamuoja sužeidimai ir mirtys darbo vietoje. Vien JAV kasdien miršta trys darbuotojai, o kas tris minutes sužeidžiamas vienas darbuotojas. Kadangi 90 % visų nelaimingų atsitikimų statybose įvyksta dėl žmogaus klaidų, mirtinų ir nemirtinų sužalojimų daugėja, nepaisant įrangos, saugos programų ir mokymo pažangos.
Kiti darbai taip pat kelia neproporcingą riziką. Pavyzdžiui, sandėliavimas sudaro beveik 8 % iš 2,8 mln. nemirtinų traumų ir ligų, apie kurias praneša privatūs darbdaviai.
„Deja, mūsų sritis yra orientuota į atitikties skaitmeninimą, o ne į sprendimų priėmimo palaikymo įrankius, tačiau realybė yra tokia, kad atitiktis neužtikrina saugumo“, – sakė jis. Izaokas Pazas„SafeGuard“ generalinis direktorius ir įkūrėjas.
Automatizuotas sprendimų priėmimas
„SafeGuard“ technologija apsaugo nuo nelaimingų atsitikimų realiu laiku, naudodama automatizuotą sprendimų priėmimo platformą. „SafeGuard“ yra vienintelė platforma, kuri vienu metu renka duomenis iš kelių šaltinių: kamerų, jutiklių, dronų, statistinės analizės, atvirų duomenų ir didelių duomenų.
Algoritmai nustato žmonių klaidų modelius vietoje ir naudoja AI, kad numatytų avarijos tikimybę. Tada sistema paverčia prognozuojamus duomenis į aktyvias priemones, kurios iš anksto užtikrina gerų sprendimų priėmimą.
Pavyzdžiui, „SafeGuard“ mašininio mokymosi galimybės realiu laiku gali atpažinti ir sustabdyti statybos darbuotoją, esantį ant klaidos ribos. Jie apsaugo nuo nelaimingo atsitikimo, nes užrakina darbuotoją iš pavojingos zonos. Ta pati technologija veikia ir kitose pramonės šakose, nes ja siekiama iš esmės išspręsti nelaimingus atsitikimus.
Įdiegusi „SafeGuard“ sprendimą pirmaujanti tarptautinė statybų įmonė sumažino mirtinų nelaimingų atsitikimų skaičių nuo dešimties 2016–2019 m. iki vieno per pastaruosius trejus metus.
„Automatizuota „SafeGuard“ sprendimų palaikymo platforma suteikia projektų vadovams ramybę, suteikdama jiems galingą įrankį, skirtą apsaugoti vietoje dirbančius darbuotojus nuo žmogiškųjų klaidų ir taip išvengti nelaimingų atsitikimų realiuoju laiku“, – pagrindinis investuotojas Hillelis Kobrinskas.y padarė išvadą.
Šaltinis: SafeGuardTel Avivas, Izraelis, 2023 m. balandžio 17 d
