admin 
Duomenys rodo, kad AI ir toliau auga tarp statybų firmų – tai staigmena, atsižvelgiant į statybų pramonės istoriškai lėtą atsaką į naujų technologijų priėmimą. Nepaisant spaudimo įvaikinti, mažesniems žaidėjams nereikia panikuoti: PG priėmimas nėra beveik toks sudėtingas, kaip gali atrodyti.
Šiuo metu AI yra karšta tema, verčianti kiekvieną pramonę iš naujo įvertinti savo požiūrį į technologijas. AI, mums sakoma, yra transformacinis ir galingas, galintis tiek grasinti, tiek kurti naujas ateities sandorius; Tačiau svarbiausia yra išsiaiškinti, kaip atrakinti jo galimybes.
Iš išorės atsakymas, kaip naudoti AI statyboje, atrodytų akivaizdus: PG galėtų suprojektuoti projektą ar padėti modeliuoti ir prognozuoti. Tačiau tokioje vietoje, kaip konstrukcija, klaidų marža yra mažai. Vienas klaidingas apskaičiavimas ar klaidingas gali būti panaikintas visas pastatymas. Taigi technologijai, kuri vis dar nėra visiškai suprantama ar patikrinta, statybų įmonėms gali būti sudėtinga atsisakyti kontrolės. PG vis dar yra haliucinuojantys atsakymai; Tai išlieka juoda dėžutė net tarp tų, kurie ją kuria.
Vidutinė statybos įmonė nesijaus patogiai atsakomai už AI – ypač ne tada, kai paraštės jau yra tokios lieknos. Statybos rinka vis dar yra suspaudimo būsenoje. Pelno maržos šiuo metu yra minimalios, todėl kas pusę procentinio punkto sudaro, kad įmonė gali sumažinti savo pasiūlymą dar labiau kritiškiau laimėti projektus.
Prielaidų, reikalingų naujai technologijai, daugeliui firmų, šiuo metu tiesiog neegzistuoja, daug mažiau – tokiai, kuri yra tokia pati sudėtinga ir neįrodyta kaip AI.
Kapitalo trūkumas ir susirūpinimas dėl AI saugumo yra visi prevenciniai sluoksniai, sėdintys daugumos statybų firmų įėjimo taške, sukeliant nervingumą ir nerimą daugeliui mažesnių žaidėjų. Kaip jie turėtų konkuruoti dėl projektų dabar ar ateityje, kai kelių milijardų dolerių įmonės skiria išteklius, kad išsiaiškintų, kaip optimizuoti AI savo darbo procesuose?
Tai tapo šiuolaikišku posakiu: jūsų darbas nebus imamas AI, tačiau jį imsis kažkas, naudojantis AI. AEC firmoms jūs neprarasite kito pasiūlymo AI, bet galbūt turėsite įmonei naudodamiesi AI.
Mažesnės firmos negali konkuruoti naujojoje technologijų srityje, tačiau tai nėra dinamika, kuriai statybų pramonėje nėra susipažinę. Skirtingai nuo daugelio baltųjų apykaklių pramonės šakų-kur veržlesni ir mažiau rizikuojantys startuoliai dažnai gali įgyti didelę dalį didelėms įmonėms pritaikant naujas technologijas, statybų pramonė dažnai leidžia didesnėms įmonėms būti pirmaisiais įvaikintojais. Pavyzdžiui, perėjimas iš CAD į BIM buvo lėtas pažanga, tačiau jai vadovavo didesnės įmonės, turinčios laiko, įgūdžių ir maržų.
Jų sprendimai kenkia pramonei, sukurdami aiškesnius kelius mažesnėms firmoms suprasti, kaip ir kodėl už naujų sistemų. AI greičiausiai bus tas pats; Pasaulinės ir nacionalinės firmos gali išbandyti naujus naudojimo būdus ir sistemas, o mažesnės regioninės ir vietinės firmos sėdi, laukdami signalų, kad prieš pradedant tęsti. Tai nereiškia, kad mažesni žaidėjai turėtų padaryti ne judesiai. Skirtingai nuo kitų konkrečių statybos technologijų, PG keičia, kaip žmonės dirba ir sąveikauja šiuolaikinėje darbo vietoje. Užuot traktavę AI kaip kitą BIM ar ERP, statybos įmonės turėtų kreiptis į AI kaip ir kitas išmanusis telefonas ar pranešimų sistema – technologijos, kurios pagerina darbo efektyvumą, dramatiškai pakeisdami to, kas padaryta, darbus.
Panašiai naudoja AI, kuriuos galima atlikti pagrindinėse generuojančiose AI platformose – pavyzdžiui, „Chatgpts“ ir „Copilots“ – turėtų būti priimami į AEC darbo jėgą. Šios sistemos gali daryti tokius dalykus kaip skaityti ir suvirškinti sutarties kalbą, leisdamos komandos nariams išsamiau suprasti, ką jie pasirašo ir kokius terminus jie sutinka.
Tai yra mažos rizikos ir žemos kvalifikacijos PG naudojimas, kuris gali sumažinti laiką, kurį praleidžiama pasikartojančioms ir nereikalingoms užduotims, kurias rangovai dažnai būna pasverti. Tai taip pat suteikia darbo jėgos modernizacijos lygį, kuris gali padėti užtikrinti užtikrinimą kad įmonė išlieka patraukli jauniems samdomiems asmenims.
Tai nėra sudėtingas AI naudojimas, tačiau jie gali sukurti tokį pažintį su technologija, leidžiančia didesnius ir sudėtingesnius naudojimo būdus sklandžiau priimti. Tai panašu į daugelio telefono programų logikos ir struktūros supratimą; Jei niekada anksčiau nenaudojote, priimti yra daug sunkiau. Bet jei jūs naudojote vieną programą – net jei ji skirta tik pagrindiniam tikslui, kitos programos naudojimas yra daug paprastesnis.
Kadangi AI ir toliau augs ir prisitaikys prie statybų firmos, tai, kas gali būti tiesiog pagrindinė sutarčių apžvalga, šiandien gali būti pirmoji projektavimo schemos apžvalga. El. Pašto projektas netrukus gali tapti planavimo sistema, ir netrukus įmonės gali sugebėti sutaupyti didžiulį laiko ir pinigų už pagrindą ir administracines užduotis.
Nepriklausomai nuo dydžio, statybų firmos turėtų judėti link AI kaip įrankis, galintis pagerinti jų įmonėje jau vykstančius procesus. AI priėmimui nereikia kelti didelių naujų išlaidų ar naujų talentų į komandą; Vietoj to, mažesnio masto, mažesnės rizikos AI naudojimas gali suteikti mokymo vietą, kuri užtikrins sėkmę ateityje. Šiandien įmonės gali atsilikti, tačiau naudodamiesi AI rytoj padės įmonėms atsisakyti kojų.
Carlas Oliveri yra statybos praktikos vadovas ir „Grassi“ partneris ir pataria statybos savininkams dėl finansinio modeliavimo ir strategijos.
