admin 
Koks yra BIM programinės įrangos ir modelių vaidmuo duomenimis pagrįstoje AI agentų ir darbo eigos automatizavimo ateityje?
Daugelį metų BIM modelio failas buvo traktuojamas kaip vienintelis tiesos šaltinis, vieta, kur susitinka geometrija ir informacija. Tačiau realybė greitai keičiasi.
Kadangi statybos procesai tampa vis skaitmeninesni, susieti ir savarankiškesni, atrodo, kad pats modelio failas užleidžia vietą agentinėms duomenų ekosistemoms: paskirstytoms aplinkoms, kur BIM duomenys yra tik vienas iš daugelio susietų šaltinių, teikiančių analizę, automatizavimą ir AI samprotavimus.
Vizija
BIM modeliai, pasiekiami bendrojoje duomenų aplinkoje, gali apimti visus pastato ar infrastruktūros duomenis. Tai reiškia, kad valdomuose failuose turite ir geometrijos, ir atributų duomenis, kurie yra vienas tiesos šaltinis.
Pagal šį scenarijų BIM modelis yra tikras duomenų turtas, pilnas struktūrizuotų atributų, paruoštų automatizavimui, analizei ir dirbtiniam intelektui.
Toks buvo tikslas nuo devintojo dešimtmečio, kai pirmą kartą buvo įvestas terminas „pastato informacinis modeliavimas“. Tačiau pramonė atrodo neaiški, ar tai yra tikslas, kurio verta siekti. Taip yra todėl, kad BIM programinė įranga daugiausia palaiko projektavimo procesą: geometrinį dizainerių bendradarbiavimą ir efektyvų 2D brėžinių išgavimą. Duomenys tebėra antraeilis dėmesys.
Poilsis vietoj pakartotinio naudojimo
Į BIM modelius įtraukti atributų duomenis nėra jokių techninių kliūčių. Dizaineriai tai daro tada, kai tai atitinka jų dabartinius poreikius, idealu, kad tai būtų automatizuota. Tačiau jie ne visada svarsto duomenų naudojimą už savo organizacijos ribų, nebent klientas to konkrečiai prašo ir sutinka mokėti už papildomą darbą ir dėmesį.
Todėl mačiau, kad generaliniai rangovai, norintys panaudoti projektuotojo BIM modelį, pavyzdžiui, sąnaudoms apskaičiuoti, atkuria jį naudodami savo specifikacijas ir atributų duomenis. Prekybos rangovai, produktų platintojai ir gamintojai taip pat atkuria duomenis, nes jų arba nėra, arba jie nėra naudingi pradiniuose projektavimo failuose.
Kitas perdavimas, sutrikdantis BIM darbo eigą, vyksta tarp rangovo ir pastato savininko. Todėl gyvenimo ciklo BIM vizija daugeliu atvejų nepasitvirtina.
Geometrinis BIM vis dar stiprus
Nepaisant jo trūkumų, BIM naudojimas didėja ir dabar yra įprastas daugelyje šalių, įskaitant Šiaurės šalis.
Nors kiekvienas BIM ekspertas primena, kad BIM yra daugiau nei tik 3D modeliavimas, daugeliui vartotojų ne projektavimo biuruose geometriniai modeliai yra naudingiausi. Jie tarnauja kaip geometrinis skaitmeninių dvynių pagrindas, yra vizualizacijų elementas ir palaiko ryšį vietoje.
Vienas statybos paslaugų rangovas, su kuriuo kalbėjausi, pasakojo, kad jų montuotojų komandos savo išmaniuosiuose telefonuose nuolat naudoja BIM modelius papildytosios realybės programėlėje. Tai padeda jiems planuoti ir tikrinti įrenginius.
Minimalūs gyvybingi duomenys?
Taigi, jei geometrinė BIM prigimtis suteikia pridėtinės vertės, kaip galime išspręsti duomenų iššūkį?
Idėja, kuri įgijo trauką, yra pripažinti, kad BIM įrankiai yra per sudėtingi daugeliui vartotojų, kurie nėra dizaineriai, kai kalbama apie duomenų saugojimą ir sąveiką. Šiaip ar taip, kūrimo įrankiai nebuvo skirti ERP ar kitoms įmonių sistemoms aptarnauti.
BIM modeliuose turėtų būti „minimalūs gyvybingi duomenys“ ir jie programiškai susieti su kitais duomenų šaltiniais ir sistemomis, aptarnaujančiomis verslo darbo eigą.
Norint pasiekti šiuos „minimalius perspektyvius duomenis“, reikia aiškių apibrėžimų ir nuoseklios terminijos. Nauji atviri standartai, tokie kaip buildingSMART IDS ir bSDD, sprendžia šią problemą, aiškiai suformuluodami informacijos reikalavimus ir užtikrindami, kad atributai būtų suderinami tarp įrankių.
Programinės įrangos kūrėjai pripažįsta poreikį
„Autodesk“ pripažino poreikį pasiekti ir prijungti duomenis už BIM modelių ribų. Jo „AEC duomenų modelio API“ yra API sluoksnis, jų Autodesk platformos paslaugų dalis, anksčiau vadinta „Forge“, leidžianti tiesioginę debesies prieigą prie išsamių projektavimo duomenų neatidarant darbalaukio „Revit“. Iš pradžių prieiga prie Revit modelio duomenų (elementų ir savybių) yra tik skaitymo.
„Autodesk“ tai apibūdina kaip perėjimą nuo „monolitinių failų“ prie „granuliuotų objektų duomenų“, leidžiančių daugiau atnaujinti realiuoju laiku, stebėti pokyčius ir automatizuoti, o ne tik eksportuoti failus. Pažadame, kad galite pateikti užklausą „visos durys, didesnės nei X metrai“ arba „visa Y tipo ŠVOK įranga, kurios būsena Z“ ir įtraukti tai į, pavyzdžiui, pirkimo ar planavimo AI procesą.
Panašių žingsnių imasi ir kitos BIM įmonės. Pavyzdžiui, „Bentley“ pabrėžia atvirumą ir galimybę integruoti kelių tipų duomenis savo „iTwin“ platformoje.
Besiformuojanti duomenų ekosistema
Kelios technologijų tendencijos dabar iš naujo apibrėžia, kaip sąveikaujame su BIM duomenimis.
Dabar, kai įžengiame į agentinio AI amžių, lengva ir saugi prieiga prie duomenų tampa vis svarbesnė. Aš rašiau apie MCP (Model Context Protocol), atviras standartas, leidžiantis dirbtinio intelekto agentams sąveikauti su MCP serveriais, kad gautų ir atnaujintų duomenis. Kitas protokolas, A2Astandartizuoja agentų tarpusavio ryšį.
Technologija tebėra bandomajame ir ankstyvame pritaikymo etape, todėl vis dar kyla problemų dėl saugumo. Tačiau tai atveria duris į ateitį, kurioje įvairių organizacijų duomenų dalijimąsi skatina dirbtinis intelektas ir valdo savarankiški agentai.
Kita besiformuojančios ekosistemos technologija yra duomenų ežeras. Tai centralizuota saugykla, kurioje saugomi visų rūšių struktūrizuoti, pusiau struktūrizuoti ir nestruktūruoti duomenys neapdorotais / vietiniais formatais. Užuot naudojęs iš anksto nustatytas ir „užkoduotas“ schemas, jis naudoja schemos skaitymo metodą. Jums nereikia iš anksto nuspręsti, kaip duomenys bus naudojami.
Duomenų ežeras gali apdoroti didžiulius kiekius ir įvairių tipų duomenis, kuriuos vėliau galima apdoroti ir analizuoti naudojant skirtingus įrankius (SQL variklius, AI / ML sistemas ir vizualizacijos prietaisų skydelius). Dėl to jis ypač naudingas AEC pramonėje.
Nuo modeliavimo iki valdymo
Tradiciškai „M“ BIM reiškė „modeliavimą“, o tai reiškia skaitmeninį geometrijos ir susijusių duomenų atvaizdavimą. Tačiau pramonei pereinant prie duomenimis pagrįstų darbo eigų, gyvavimo ciklo integravimo ir dirbtinio intelekto įgalinto automatizavimo, daugelis praktikų teigia, kad tai turėtų geriau atspindėti „vadybą“.
Mažiau svarbu pats modelio failas, o daugiau joje esanti informacija, kaip ji tvarkoma ir kaip naudojama ne projektavimo ir konstravimo etapuose.
Kai dirbtinis intelektas tampa įtrauktas į kasdienes darbo eigas, BIM duomenų kokybė ir prieinamumas lems, kiek iš tikrųjų gali nueiti automatizavimas. Geometrija galėjo pradėti revoliuciją, bet informacijos valdymas ją užbaigs.
AEC įmonėms dabar užduotis yra laikyti BIM struktūriniu duomenų šaltiniu, kuriant API, valdymą ir kokybės kontrolę, leidžiančią dirbtiniam intelektui ir automatikai saugiai jį naudoti.
