3 verslui pagrindinės sritys, kuriose civilinės ir infrastruktūros įmonės gali pirmauti naudodamos AI

Civilinė ir infrastruktūros (C&I) pramonė yra ant skaitmeninės transformacijos slenksčio, o dirbtinio intelekto pagrįstos technologijos ruošia kelią. Nors plačiai paplitęs dar toli, neseniai atlikta Procore apklausa parodė, kad progresyviose organizacijose atsiranda „naujovių kišenės“. Šios įmonės nekantrauja panaudoti procesų automatizavimą, duomenų analizę ir produktyvumo padidėjimą, kurį žada dirbtinis intelektas.

Tačiau tų įmonių yra mažuma. Pramonės profesionalai teigia, kad dirbtinio intelekto valdoma technologija priklauso nuo švarių, patikimų duomenų rinkinių prieš analizuojant informaciją ir priimant veiksmingus sprendimus. Dar ne visos C&I įmonės. Bet jei jūsų laukia dirbtinio intelekto pritaikymas, štai ką reikia žinoti apie šios technologijos teikiamas galimybes ir ką jūsų komanda turi padaryti, kad tai būtų įmanoma.

AI ir darbo vietų sauga: didėjanti galimybė

Vienas iš perspektyviausių AI pritaikymų C&I pramonėje yra darbo vietų sauga. Dirbtinio intelekto varomos mašinų matymo ir nuotolinio aptikimo technologijos suteikia darbo vietų vaizdą iš paukščio skrydžio, todėl galima stebėti realiu laiku ir iš anksto įspėti, kai žmonėms ir įrangai gresia susidūrimo pavojus.

„Įdomiausia demonstracinė versija, kurią mačiau, yra mašininio matymo naudojimas“, – sako Makenna Ryan, „Procore Technologies“ sprendimų inžinierė. „Iš esmės tai yra darbo vietų stebėjimas beveik iš paukščio skrydžio ir vietų, kuriose žmonės ir įranga gali paveikti vieni kitus, paieška. Šios automatizuotos akys danguje gali papildyti saugos vadovų galimybę vienu metu matyti visą darbo vietą. Dirbtinio intelekto įrankiai padeda stebėti svetainę, todėl pranešimus ir dokumentus apie incidentus ar beveik neįvykusius atvejus galima greitai išspręsti ir efektyviai kataloguoti.

Brianas Saabas, „Procore“ produktų, išteklių ir turto valdymo vadovas, sutinka ir pažymi, kad saugos duomenų analizavimas yra toks pat svarbus kaip ir jų rinkimas. „Nuotolinis stebėjimas ir statybvietės stebėjimas gali padėti komandoms nustatyti kylančią saugos riziką“, – sako jis. „Tai gali paskatinti treniruotes, pasirengimo patobulinimus ir galimybę treniruoti komandą.”

Dokumentacijos supaprastinimas naudojant AI

AI taip pat supaprastina sudėtingą dokumentacijos užduotį. Daugeliui įmonių dokumentacija yra svarbi, tačiau daug laiko reikalaujanti atitikties, patikrinimų ir kokybės kontrolės dalis. Dirbtinis intelektas padeda racionalizuoti šiuos procesus analizuodamas didžiulius duomenų kiekius ir automatizuodamas įprastas užduotis.

Ryanas pasakoja apie konkrečią naudojimo atvejį, susijusį su tilto tikrinimo komanda: „Jie paėmė AISC dokumentus, skirtus plieninių tiltų patikrai, įkėlė juos į AI įrankį ir naudojo bendrą kalbą, kad sudarytų kontrolinius sąrašus, kuriuos jiems reikėjo žiūrėti iš kokybės kontrolės perspektyvos. “, – sako jis. Iš ten komanda galėjo pritaikyti kontrolinį sąrašą pagal savo poreikius ir įtraukti jį į „Procore“ platformą, kad galėtų naudotis projekto komandoms.

Ryanas sako, kad šis konkretus vartotojas yra viena „į ateitį mąstančių“ pramonės atstovų, kurie aktyviai ieško būdų, kaip įdiegti AI. „Jis naudojo dirbtinį intelektą ir ištraukė informaciją, į kurią reikėjo atkreipti dėmesį, kad maksimaliai išnaudotų jų procesus“, – sako Ryanas. Dėl AI greičio ir efektyvumo šios komandos galėtų užtikrintai ir greitai žengti į priekį statant tiltus.

Darbo ir įrangos valdymo optimizavimas naudojant AI

Sauga ir dokumentai yra esminiai gerai valdomos C&I darbo vietos elementai. Tačiau norint pagrįsti dirbtinio intelekto verslą, daugelis savininkų turės ieškoti efektyvumo, kuris tikrai padės sutaupyti pinigų. Darbo ir įrangos valdymas yra puiki vieta sutelkti tą energiją. Turėdamos brangią įrangą ir ištemptus darbo išteklius, įmonės turi veikti kuo efektyviau. Saab teigia, kad AI gali padėti abiem atvejais.

„Dėl įrangos tai yra labai brangios mašinos ir jos gamina pinigus, kai jos dirba, bet jos kainuoja jums, kai jos neveikia“, – sako jis. „Tose mašinose įdiegta telemetrija leidžia analizuoti nuspėjamus techninės priežiūros grafikus, kad galėtumėte suprasti, ar mašinoje iškils problema, kuri gali jums daug kainuoti.

Ryanas teigia, kad šios galimybės padeda įmonėms optimizuoti įrangos naudojimą ir pailginti jų turto naudojimo trukmę, tačiau optimizavimas tuo nesibaigia. AI taip pat atlieka vaidmenį optimizuojant darbo jėgą, nes leidžia įmonėms peržiūrėti darbo grafikus ir stebėti, kaip jų komandos dirba realiuoju laiku. „Daugelio įmonių mažiausias vaisius yra veiklos efektyvumas“, – sako jis. „Čia daugiausia uždirbama ir prarandama pinigų, todėl čia ir yra jų dėmesys“.

Daug AI privalumų C&I įmonėms

Tai tik keli pavyzdžiai, kaip AI galiausiai bus naudinga C&I pramonei. Remiantis naujausia „Procore“ apklausa, įmonės ypač domisi AI gebėjimu:

• Pagerinti veiklos efektyvumą
• Pagerinkite sprendimų priėmimą
• Išanalizuoti projekto reikalavimus
• Tvarkyti tvarkaraščius
• Nustatyti ir sumažinti riziką
• Automatizuokite įprastas užduotis
• Prognozuoti gamybos tempus

Tačiau nepaisant augančio jaudulio dėl dirbtinio intelekto, Ryanas ir Saab pabrėžė, kad norint, kad dirbtinio intelekto įrankiai būtų sėkmingi, labai svarbu kontroliuoti savo įmonės duomenis. Daugelis įmonių vis dar kovoja su fragmentuotais duomenimis, saugomais skaičiuoklėse arba sujungtose programose, o tai riboja jų galimybes efektyviai įgyvendinti AI.

Ryanas pataria įmonėms pradėti nuo savo duomenų kraštovaizdžio planavimo. „Ženkite žingsnį atgal ir supraskite, ką jūsų žmonės daro su savo laiku kiekvieną savaitę“, – sako jis. „Kur ta informacija gyvena? Jei suprasite, kur jūsų organizacijoje juda duomenys, pamatysite, kur yra jūsų trūkumai. Daugeliui klientų veiklos efektyvumas yra ta vieta, kur uždirbama ir prarandama daugiausia pinigų, todėl dažnai tai yra geriausia vieta pradėti.

Saab priduria: „Turite įsitikinti, kad jūsų duomenys nėra užrakinti silosuose. Puiku, kad daugelis įmonių diegia naujas programas, bet jei galiausiai užrakinote savo duomenis tose programose, ką tik sukūrėte naujus silosus. Jūs nedarote šio esminio žingsnio siekdami sujungti savo duomenis ir leisti savo organizacijai mokytis ir reaguoti iš tų duomenų.

Kelias į augimą siekiančių įmonių

Nors visapusiškas dirbtinio intelekto pritaikymas kai kurioms įmonėms vis dar gali būti išeitis, tie, kurie imasi geresnio duomenų valdymo ir tyrinėja dirbtinio intelekto sprendimus, bus geriau pasiruošę ilgalaikei sėkmei. Kaip pažymėjo Saab, darbo jėgos trūkumas statybose reiškia, kad dirbtinis intelektas gali padėti „pakelti“ net pradedančiuosius darbuotojus ir padaryti juos veiksmingesnius darbe, teikdamas įžvalgas realiuoju laiku ir automatizuodamas pasikartojančias užduotis..

Įmonėms, norinčioms pradėti, Ryanas rekomenduoja pradėti nuo mažo: „Pasirink vieną problemą, kurią gali išspręsti AI, ir parodyk laimėjimą. Taip galite paleisti kamuolį ir parodyti savo komandai, kaip dirbtinis intelektas gali turėti tikrą poveikį.