Moterys dirbtinio intelekto srityje: Charlette N'Guessan sprendžia duomenų trūkumo problemą Afrikos žemyne

Siekdama, kad į dirbtinį intelektą orientuotos moterys akademikės ir kitos galėtų dėmesio centre, „TechCrunch“ pradeda interviu seriją, skirtą nuostabioms moterims, prisidėjusioms prie AI revoliucijos.

Charlette N'Guessan yra duomenų sprendimų ir ekosistemų lyderė įmonėje „Amini“, giliųjų technologijų startuolio, naudojančio kosmoso technologijas ir dirbtinį intelektą, sprendžiant aplinkos duomenų trūkumo problemą Afrikoje ir pasaulio pietuose.

Ji buvo Bace API – saugios tapatybės tikrinimo sistemos, kuri naudoja dirbtinio intelekto pagrindu sukurtą veido atpažinimo technologiją, kuria siekiama kovoti su internetiniu tapatybės sukčiavimu ir šalinti veido atpažinimo šališkumą Afrikos kontekste, produkto kūrimo bendrai įkūrėja ir vadovavo. Ji taip pat yra AI ekspertų konsultantė Afrikos Sąjungos aukšto lygio naujų technologijų grupėje ir dirba su AU-AI žemynine strategija „Dirbtinio intelekto panaudojimas Afrikos socialiniam ir ekonominiam vystymuisi“, daugiausia dėmesio skiriant AI valdymo kraštovaizdžio Afrikoje formavimui.

N'Guessan taip pat yra kelių publikacijų bendraautorė ir yra pirmoji moteris, gavusi Karališkosios inžinerijos akademijos Afrikos inžinerinių inovacijų prizą.

Trumpai, kaip pradėjote dirbti dirbtinio intelekto srityje? Kas tave patraukė šioje srityje?

Turiu inžinerinį išsilavinimą iš formalaus ir neformalaus išsilavinimo. Visada buvau aistringas technologijų naudojimu kuriant sprendimus, kurie teigiamai paveiktų mano bendruomenes. Šis siekis paskatino mane 2017 m. persikelti į Ganą, kur siekiau pasimokyti iš anglų kalbos rinkos ir pradėti savo technologinio verslo kelionę.

Kurdami savo startuolį, mano buvę įkūrėjai ir aš atlikome rinkos tyrimus, siekdami nustatyti finansų sektoriaus iššūkius, dėl kurių kilo tapatybės sukčiavimas internete. Tada nusprendėme sukurti saugų, patikimą ir veiksmingą sprendimą finansų įstaigoms, kad užpildytume atotrūkį aptarnaujant atokiose vietovėse neturinčius bankų gyventojus ir sukursime pasitikėjimą internetu. Dėl to buvo sukurtas programinės įrangos sprendimas, panaudojantis veido atpažinimo ir AI technologijas, skirtas palengvinti organizacijoms apdoroti internetinį kliento ID patvirtinimą, kartu užtikrinant, kad mūsų modelis būtų apmokytas remiantis reprezentatyviais Afrikos rinkos duomenimis. Tai pažymėjo mano pradinį dalyvavimą AI pramonėje. Atminkite, kad 2023 m., nepaisant mūsų pastangų, susidūrėme su įvairiais iššūkiais, dėl kurių nustojome komercializuoti savo produktą rinkoje. Tačiau ši patirtis paskatino mano ryžtą toliau dirbti AI srityje.

Mane AI patraukė suvokimas, kad jis turi didžiulę galią, kaip įrankį sprendžiant visuomenės problemas. Kai suprasite technologiją, pamatysite jos potencialą spręsti daugybę problemų. Šis supratimas pakurstė mano aistrą dirbtiniam intelektui ir šiandien toliau skatina mano darbą šioje srityje.

Kokiu darbu AI srityje labiausiai didžiuojatės?

Neįtikėtinai didžiuojuosi savo, kaip giliųjų technologijų verslininko, kelione. Sukurti dirbtinio intelekto pagrįstą startuolį Afrikoje nėra lengva, todėl tiems, kurie pradėjo šią kelionę, tai reikšmingas pasiekimas. Ši patirtis buvo svarbus mano profesinės karjeros etapas, todėl esu dėkingas už jos suteiktus iššūkius ir galimybes.

Šiuo metu aš didžiuojuosi savo darbu, kurį atliekame įmonėje Amini, kurioje sprendžiame duomenų trūkumo Afrikos žemyne ​​iššūkį. Pats, kaip buvęs įkūrėjas, susidūręs su šia problema, esu labai dėkingas, kad dirbu su įkvepiančiais ir talentingais problemų sprendėjais. Šiandien mano komanda ir aš sukūrėme sprendimą, sukurdami duomenų infrastruktūrą naudojant kosmoso technologijas ir dirbtinį intelektą, kad duomenys būtų prieinami ir suprantami. Mūsų darbas keičia žaidimą ir yra svarbus atskaitos taškas, kad Afrikos rinkoje atsirastų daugiau duomenimis pagrįstų produktų.

Kaip sprendžiate vyrų dominuojamos technologijų pramonės ir, tuo labiau, vyrų dominuojamos AI pramonės iššūkius?

Tiesa ta, kad tai, su kuo šiandien susiduriame pramonėje, nulėmė visuomenės šališkumas ir lyčių stereotipai. Tai visuomenės mąstymas, kuris buvo puoselėjamas daugelį metų. Daugumai moterų, dirbančių dirbtinio intelekto pramonėje, bent kartą buvo pasakyta, kad jos dirba netinkamoje pramonėje, nes tikimasi, kad jos bus A, B, C ir D.

Kodėl turėtume rinktis? Kodėl visuomenė turėtų mums diktuoti mūsų kelius? Svarbu priminti sau, kad moterys įnešė nepaprastą indėlį į mokslą, o tai lėmė kai kuriuos įtakingiausius technologinius pasiekimus, kuriuos šiandien gauna visuomenė. Jie parodo, ką moterys gali pasiekti gavę išsilavinimą ir išteklius.

Žinau, kad reikia laiko pakeisti mąstymą, bet negalime laukti; turime ir toliau skatinti merginas studijuoti mokslą ir dirbti dirbtinio intelekto srityje. Sąžiningai, aš mačiau pažangą, palyginti su ankstesniais metais, o tai suteikia man vilties. Manau, kad lygių galimybių užtikrinimas pramonėje pritrauks daugiau moterų dirbti dirbtinio intelekto vaidmenis, o moterims suteikiant daugiau galimybių užimti vadovaujančias pareigas, tai paspartins pokyčius, siekiant lyčių pusiausvyros pramonės, kurioje dominuoja vyrai.

Ką patartumėte moterims, norinčioms patekti į AI sritį?

Sutelkite dėmesį į savo mokymąsi ir įsitikinkite, kad įgyjate dirbtinio intelekto srityje reikalingus įgūdžius. Supraskite, kad pramonė gali tikėtis, kad savo sugebėjimus demonstruosite intensyviau, palyginti su savo kolegomis vyrais. Sąžiningai, investuoti į savo įgūdžius yra labai svarbu ir tai yra tvirtas pagrindas. Tikiu, kad tai ne tik padidins jūsų pasitikėjimą pasinaudojant galimybėmis, bet ir padidins jūsų atsparumą bei profesinį augimą.

Kokios yra pačios aktualiausios problemos, su kuriomis susiduria dirbtinis intelektas vystantis?

Kai kurios iš aktualiausių problemų, su kuriomis susiduria dirbtinis intelektas vystantis, apima iššūkius, susijusius su trumpalaikio ir ilgalaikio poveikio žmonėms apibūdinimu. Šiuo metu tai yra pasaulinis pokalbis dėl neapibrėžtumo dėl naujų technologijų. Nors mes matėme įspūdingus AI pritaikymus pramonės šakose visame pasaulyje, įskaitant Afriką, ypač dėl naujausių generuojamųjų AI sprendimų pažangos ir AI modelių galimybės apdoroti didelius duomenų kiekius su minimaliu delsimu, mes taip pat stebėjome AI modelius, kuriuose yra įvairių šališkumas ir haliucinacijos. Pasaulis neabejotinai juda link labiau dirbtinio intelekto pagrįstos ateities. Tačiau kai kurie klausimai lieka neatsakyti ir juos reikia išspręsti:

• Kokia yra žmonių ateitis dirbtinio intelekto kilpoje?
• Koks yra tinkamas reguliuotojų požiūris, kad nustatytų politiką ir įstatymus, mažinančius AI modelių riziką?
• Ką reiškia dirbtinio intelekto atsakomybė ir etinė sistema?
• Kas turėtų būti atsakingas už AI modelių rezultatus?

Kokias problemas AI naudotojai turėtų žinoti?

Norėčiau priminti žmonėms, kad mes visi esame pirmieji AI vartotojai prieš bet kokį kitą pavadinimą. Kiekvienas iš mūsų sąveikauja su dirbtinio intelekto sprendimais įvairiais būdais – tiesiogiai ar per savo žmones (pvz., šeimos narius, draugus ir kt.), naudodami įvairius įrenginius. Štai kodėl svarbu suprasti pačią technologiją. Vienas iš dalykų, kurį turėtumėte žinoti, yra tai, kad daugumai rinkoje siūlomų dirbtinio intelekto sprendimų reikalingi jūsų duomenys, o kaip vartotojui, būkite smalsūs, kad suprastumėte, kiek aparatui suteikiate duomenų valdymo mastą. Svarstydami apie AI sprendimą, atsižvelkite į duomenų privatumą ir platformos siūlomą saugumą. Tai labai svarbu jūsų apsaugai.

Be to, buvo daug jaudulio dėl generatyvaus AI turinio. Tačiau labai svarbu būti atsargiems dėl to, ką sukuriate naudodami šiuos įrankius, ir atskirti tikrą ir klaidingą turinį. Pavyzdžiui, socialinės žiniasklaidos vartotojai susidūrė su giliai suklastoto turinio plitimu, kuris yra pavyzdys, kaip piktavališkų ketinimų turintys žmonės gali piktnaudžiauti šiomis priemonėmis. Visada patikrinkite sugeneruoto turinio šaltinį prieš dalindamiesi juo, kad išvengtumėte problemos.

Galiausiai, dirbtinio intelekto vartotojai turėtų nepamiršti, kad tampa pernelyg priklausomi nuo šių įrankių. Kai kurie asmenys gali tapti priklausomi, ir matėme atvejų, kai naudotojai ėmėsi neigiamų veiksmų, remdamiesi AI pokalbių rekomendacijomis. Svarbu atsiminti, kad dirbtinio intelekto modeliai gali duoti netikslių rezultatų dėl visuomenės šališkumo ar kitų veiksnių. Ilgainiui vartotojai turėtų stengtis išlaikyti nepriklausomybę, kad užkirstų kelią galimoms psichikos sveikatos problemoms, kylančioms dėl neetiškų AI įrankių.

Koks yra geriausias būdas atsakingai kurti AI?

Tai įdomi tema. Dirbau su Afrikos Sąjungos naujų technologijų aukštąja grupe kaip dirbtinio intelekto konsultantas, daugiausia dėmesio skirdamas AU-AI žemyninės strategijos projektui su suinteresuotosiomis šalimis iš įvairių sluoksnių ir dalyvaujančių šalių. Šios strategijos tikslas – padėti AS valstybėms narėms pripažinti dirbtinio intelekto vertę ekonomikos augimui ir sukurti sistemą, kuri paremtų dirbtinio intelekto sprendimų kūrimą, kartu apsaugant afrikiečius. Kai kurie pagrindiniai principai, į kuriuos visada patariu atsižvelgti kuriant atsakingą AI Afrikos rinkai, yra šie:

• Kontekstas svarbus: Užtikrinkite, kad jūsų modeliai būtų įvairūs ir įtraukūs, kad būtų kovojama su visuomenės diskriminacija dėl lyties, regiono, rasės, amžiaus ir kt.
• Prieinamumas: Ar jūsų sprendimas pasiekiamas jūsų vartotojams? Pavyzdžiui, kaip užtikrinti, kad atokioje vietovėje gyvenantis asmuo gautų naudos iš jūsų sprendimo.
• Atsakomybė: Nurodykite, kas atsakingas, kai modelio rezultatai yra šališki arba potencialiai žalingi.
• Paaiškinamumas: įsitikinkite, kad jūsų AI modelio rezultatai yra suprantami suinteresuotosioms šalims.
• Duomenų privatumas ir saugumas: įsitikinkite, kad turite duomenų privatumo ir saugos politiką, kad apsaugotumėte savo vartotojus, ir kad laikotės galiojančių įstatymų, kur dirbate.

Kaip investuotojai galėtų geriau siekti atsakingo AI?

Idealiu atveju bet kuri dirbtinio intelekto įmonė turėtų turėti etikos pagrindą kaip privalomą reikalavimą, į kurį reikia atsižvelgti investuojant. Tačiau vienas iš iššūkių yra tai, kad daugeliui investuotojų gali trūkti žinių ir supratimo apie AI technologiją. Sužinojau, kad dirbtiniu intelektu pagrįstiems produktams netaikomas toks pat investavimo rizikos vertinimas, kaip ir kitiems rinkoje esantiems technologiniams produktams.

Norėdami išspręsti šį iššūkį, investuotojai turėtų žiūrėti ne tik į tendencijas ir nuodugniai įvertinti sprendimą tiek techniniu, tiek poveikio lygiu. Tai galėtų apimti darbą su pramonės ekspertais, siekiant geriau suprasti techninius AI sprendimo aspektus ir galimą jo trumpalaikį bei ilgalaikį poveikį.