admin Šiame AEC verslo podcast'o epizode Aarni Heiskanenas kalbasi su Adeline Chan, Honkonge įsikūrusios įmonės generalinis direktorius ir vienas iš įkūrėjų AAL inovacijosapie tai, kaip AEC įmonės gali pritaikyti dirbtinį intelektą ne tik pavieniams pilotams, bet ir realiems organizaciniams pokyčiams.
Adeline aprašo, kaip jos įmonės konsultacinė įmonė, akademija ir kūrybinė studija remia nekilnojamojo turto vystytojus, inžinerines konsultacijas ir rangovus per AI transformaciją. Ji paaiškina, kodėl sėkmingos įmonės kuria vidines šablonų bibliotekas, o ne pasikliauja izoliuotais „AI čempionais“, ir apibūdina šviesoforo valdymo sistemą, skirtą rizikos valdymui, nes AI agentai ir įrankiai pasklido visoje organizacijoje.
Pokalbyje aptariamos ilgalaikės diskusijos apie duomenų pasirengimą dirbtiniam intelektui, pateikiami konkretūs pavyzdžiai, įskaitant Šanchajaus valstijos tinklo BIM projekto darbo valandų sumažinimą 80 % ir taisyklėmis pagrįstą generuojamą darbo eigą, naudojamą KFC parduotuvių diegimui Kinijoje. Adeline taip pat dalijasi savo nuomone apie atsakingą AI IG matavimą, kodėl prieš AI našumo metrika neturėtų būti taikoma vertinimui po AI ir kuo Kinijos AEC technologijų įmonės skiriasi nuo Vakarų kolegų kainodara, duomenų infrastruktūra ir rinkos strategija.
Epizodas baigiamas jos požiūriu į ateinančius penkerius AI pritaikymo AEC metus, įskaitant „ketinimų nukrypimo“ riziką AI agentų grandinėse.
Susisiekite su Adeline „LinkedIn“ ir apsilankykite „AAL Innovation“, kad sužinotumėte daugiau.
Žiūrėkite interviu „YouTube“.
Klausykite ir užsiprenumeruokite „Apple“, „Spotify“ ir kitose platformose
Podcast: Leisti naujame lange | Atsisiųsti
Prenumeruoti:
