admin 
Trumpa nardymo informacija:
- Pasak tyrimų bendrovės „Forrester“, spartus dirbtinio intelekto augimas gilina informacinių technologijų kraštovaizdžio sudėtingumą ir sukuria daugybę įmonių techninių skolų „cunamiui“ 2025 m. ir vėliau.
- Daugiau nei 50 % sprendimus dėl technologijų priimančių asmenų 2025 m. techninės skolos išaugs iki „vidutinio ar didelio sunkumo“, o iki 2026 m. šis skaičius pasieks 75 %, naujausioje ataskaitoje prognozavo Forrester. Techninė skola reiškia išlaidas, patirtas atidėjus technologijų atnaujinimą ar modernizavimą.
- „IT infrastruktūroje yra didžiulė techninių skolų suma“, – interviu sakė „Forrester“ vyriausiasis analitikas Carlosas Casanova. „Iš tikrųjų tai tobula technologijų audra, kai įmonės yra daug labiau paskirstytos, o dirbtinis intelektas patenka į lygtį, o tai dar labiau pablogins problemą.
Nardymo įžvalga:
Tyrimas atkreipia dėmesį į didėjančius iššūkius, su kuriais turi susidoroti įmonės, nes jos skuba taikyti AI ir vengia atsilikti nuo konkurentų.
„Finansų direktoriai turėtų vadovauti atsakingam už įmonės susikaupusių techninių skolų problemą“, – teigiama konsultacijų įmonės „Protiviti“ 2023 m. ataskaitoje, kurioje pažymima, kad organizacijos vidutiniškai išleidžia 30 % savo IT biudžeto ir investuoja penktadalį IT žmogiškųjų išteklių techninėms skoloms. valdymas.
Remiantis praėjusį mėnesį „Accenture“ paskelbta ataskaita, dirbtinio intelekto įrankiai, įskaitant generuojamąją įvairovę, dabar labiausiai prisideda prie technologijų skolos kartu su įmonių programomis. Vien tik JAV technologijų skola kainuoja 2,41 trilijono dolerių per metus, sakoma ataskaitoje, kurioje pateikiami 2022 m. informacijos ir programinės įrangos kokybės konsorciumo duomenys.
Tikėtina, kad tendencija paspartės, nes 52% organizacijų planuoja skirti daugiau lėšų generuojamajam dirbtiniam intelektui iki 2025 m., teigė „Accenture“.
„Generatyvusis dirbtinis intelektas veda į klasikinį 22 laipsnį“, – teigia konsultacinė įmonė. „Viena vertus, tai sukuria naują techninę skolą. Kita vertus, tinkamai naudojamas generatyvusis AI gali padėti valdyti technologines skolas ir sumažinti technologijų skolų susidarymą.
„McKinsey“ analitikai teigia, kad techninė skola atsiranda dėl įvairių praktikų, įskaitant laikinus pataisymus, kurie neišvengiamai tampa nuolatiniais, neatnaujinant pasenusių sprendimų, teikiant pirmenybę greitam technologijų pristatymui, o ne ilgalaikei naudai, arba įgyvendinant vienkartinius sprendimus verslo prioritetams įgyvendinti. sakoma pernai viename straipsnyje.
„Daugelis šių sprendimų tuo metu yra prasmingi ir būtini“, – rašė jie. „Tačiau sudėtingumas didėja, o ateities projektai tampa sunkesni. Šis užburtas smukimo ciklas verslui virsta milžiniškomis išlaidomis prarastų galimybių ir iššvaistytų išteklių forma.
Remiantis „Accenture“ ataskaita, AI tik apsunkina problemą. Be kitų kliūčių, kai kurios įmonės turi platformas, kurios buvo sukurtos atsižvelgiant į žmonių sąveiką ir šiandien nėra idealios daugeliui generatyvių AI diegimų, sakoma pranešime.
