Šis garso įrašas generuojamas automatiškai. Praneškite mums, jei turite atsiliepimų.
Sparčios technologinės pažangos statybų pramonėje eroje viena technologijų dalis savo statusu ir žinomumu lenkia kitus – dirbtinis intelektas.
Jos visur buvimas didesniame verslo pokalbyje neaplenkė statybos. Nors pramonės profesionalai laikėsi atsargios pozicijos technologijų atžvilgiu po to, kai jos plačiai buvo išleistos 2022 m. pabaigoje, dabar rangovai vis dažniau kreipiasi į dirbtinį intelektą, kad išspręstų verslo problemas, daugiausia naudodami į pokalbius panašias sąsajas, kurios pateikia sunkiai randamas projekto specifikacijas. keli klavišų paspaudimai.
Pavyzdžiui, Londone įsikūrusi Balfour Beatty šiuo metu vyksta kuriant StoaOnedidelio kalbinio modelio generuojantis AI asistentas, padėsiantis darbuotojams išgauti tai, ką Kasey Bevans, Balfour Beatty JAV vyriausiasis informacijos pareigūnas, vadina „neapsakomais milijardais duomenų taškų“.
„Mūsų komandos draugams atrodys, kad „StoaOne“ kalbasi su jais, pateikdama tiesiogines įžvalgas ir informaciją apie projektą, kai jie perka, planuoja ir vykdo savo projektus“, – elektroniniame laiške „Construction Dive“ sakė Bevansas.
Taip pat dirba Švedijos rangovas „Skanska“. savo AI pagalbininką – Sidekickgeneratyvus AI pokalbių robotas, sukurtas naudojant tą pačią technologiją kaip ir „ChatGPT“, kuris padės įmonės darbuotojams įgyti kolektyvinės įmonės patirties projektų ir problemų srityje. Bendrovė „Construction Dive“ pranešė, kad „Sidekick“ matė daugiau nei 2500 sąveikų per 30 dienų iki gruodžio 16 d., kai „Skanska“ surinko duomenis.

„Suffolk Construction“ naudoja „Boston Dynamics' Spot“ – pritaikomą keturkojį robotą, kuris specializuojasi fiksuojant duomenis vaikščiojant.
Leidimą suteikė Suffolk Construction
Naudojant dirbtinį intelektą tokiu būdu sprendžiamas vienas iš seniausių ir esminių statybos iššūkių, ty iš šimtų ir net tūkstančių suinteresuotųjų šalių gautos informacijos apie projektą, kuris yra labiau suskaidytas nei vieningas, surinkti ir suprasti. Rezultatas buvo AI ginklavimosi lenktynės tarp rangovų, siekiant sukurti įrankius arba sujungti juos iš lentynos, kad per kelias sekundes suprastų daugybę duomenų šaltinių.
„Duomenų yra visur ir jie nestruktūrizuoti, o iššūkis, su kuriuo susidūriau per pastaruosius ketverius ar penkerius metus, yra sukurti tinkamas metažymėjimo schemas arba struktūras, kad jos būtų visuotinai naudingos visiems“, – sakė viceprezidentas Mike'as Zeppieri. naujų technologijų Skanska JAV. „Tai, ką DI leido padaryti, nereikia dėl to jaudintis tiek, kiek mes tai sukuriame į duomenų modelį.
Iš viršaus į apačią ir iš apačios į viršų
Tačiau, kai dirbtinis intelektas demokratizuoja prieigą prie projekto informacijos, o žinių atotrūkis išsilygina, rangovai taip pat nori priimti ją greičiau ir geriau nei jų kolegos.
Nors dauguma mano, kad tai priemonė, padedanti savo verslui, rangovai taip pat patiria subtilų spaudimą prisitaikyti arba likti nuošalyje – nesvarbu, ar iš aukštesnių pareigūnų namų biure, ar iš komandų telegrafu perteiktą skubos jausmą šioje srityje.

Skanska naudoja dirbtinį intelektą, kad greičiau ir geriau kurtų savo projektus.
Leidimą suteikė „Skanska“.
Visų pirma, smulkieji rangovai pasiekė kritinį savo verslo tašką, kuriame svarbu neatsilikti nuo technologijų diegimo.
„Atėjo laikas imtis didelių pastangų arba labai greitai apsvarstyti galimybę pasitraukti“, – sakė Chadas Prinkey, Baltimorėje įsikūrusios strateginės konsultacinės įmonės „Well Built Construction Consulting“ generalinis direktorius. Prinkey pridūrė, kad norint, kad verslas padarytų šiuos šuolius, jam reikia finansinės jėgos.
„Jei norite apsisaugoti nuo augimo vargo, apsvarstykite galimybę parduoti kuo arčiau dabar. Kainos mažoms įmonėms mažės, nes augs atotrūkis tarp jų ir jų pirkėjų“, – sakė Prinkey.
Šia prasme technologijų lyderiai gali būti suspausti iš viršaus į apačią, bet ir iš apačios į viršų, kur, jei jie neįdiegs dirbtinio intelekto kaip verslo, jų batai gali išeiti ir patys jį įsigyti. Pavyzdžiui, nors Gilbane didžiuojasi kaip techninis rangovas, jo darbuotojai reikalavo dar greitesnio įsisavinimo.
„Mes (pradėjome) girdėti daug atsiliepimų ir daug triukšmo iš mūsų lauko komandų, sakydami: „Kodėl mes to nedarome? operacijų technologijos. „Tai daro mūsų konkurentas. Kodėl mes to nedarome?'
Daugiau technologijų, daugiau pinigų
Rangovai visame pasaulyje jau eksperimentuoja su dirbtiniu intelektu, kaip priemone sustiprinti savo verslą per išorės įmones.
Pavyzdžiui, Gilbane'as pasinaudojo Niujorke įsikūrusios „Trunk Tools“ pokalbiams panašiu pasiūlymu stebėti beveik 21 000 dokumentų 456 mln. USD vertės bendros įmonės „Baird Center“ – Milvokio konferencijų vietos – renovaciją.
„Kiek AI svarbus verslui, kai judame į priekį? – svarstė Gilbane duomenų ir analizės direktorė Lindsay Marshall. „Pripažįstame galią ir svarbą išlaikyti AI galimą vertę.
Augant dirbtinio intelekto vertei, didėja ir grynųjų pinigų išlaidos, kurias išleidžia rangovai, norintys jį panaudoti geriau, greičiau ir išmaniau.
Niujorke įsikūrusios bendrovės „Turner Construction“ vyriausiasis inovacijų pareigūnas Jimas Barrettas teigė, kad per pastaruosius porą metų bendrovė bent tris kartus arba keturis kartus padidino savo investicijas į dirbtinį intelektą.
Barrettas sakė, kad nors įmonė jau turi vidinių AI darbuotojų, kiti žingsniai būtų įdiegti kitus didelius kalbos modelius, tokius kaip „Google Gemini“ ar „Anthropic's Claude“. kitas pokalbis LLM palaiko „Google“ ir „Amazon“ ir integruoja juos į įmonės vidines sistemas.
„Mes judame labai greitai, o iššūkis yra neatsilikti nuo AI sprendimų tobulėjimo tempo“, – sakė Barrettas.
Gilbane'o AI naudojimo filosofija yra panaši. Sawhas teigė, kad jei komandos gali įrodyti, kad reikalingas sprendimas ir statybininkui atsipirks investicijų grąža, Gilbane'as greičiausiai jį pasirinks.
„Tarkime, kur yra valia, yra ir būdas“, – sakė Sawh.
Jokios rizikos, jokios galimybės
Nors rangovai teigia, kad dirbtinis intelektas teikia daug naudos, pažanga kelia numanomą problemą – statybininkai, kurie atsilieka nuo šios technologijos pritaikymo, taip pat rizikuoja prarasti konkurencinį pranašumą rinkoje, teigia ekspertai.
Turner's Barrett pakartojo populiarų susilaikymą – kad dirbtinis intelektas nepriims darbuotojo darbo, bet žmogus, kuris naudojasi DI, imsis. Tas pats, anot jo, pasakytina ir apie įmones, nes statybininkas, kuris naudoja dirbtinį intelektą, sutrikdys statybininko, kuris to nedaro, verslą.
„Tai, ką aš matau mūsų pramonėje ir kitose pramonės šakose, yra atsargumas, beveik baimė, įsivaizduojant visus šiuos scenarijus, kai dalykai gali suklysti“, – sakė Barrettas. „Jei norite nulinės rizikos, taip pat turite nulinę galimybę.”
Balfour Beatty Bevans sutiko.
„Mes taip pat žinome, kad naujų technologijų taikymas ir jų diegimas mūsų veikloje išskiria save, todėl galime reikšmingai pakeisti statybų pramonę“, – sakė Bevansas.
Gilbane's Sawh laikosi labiau išmatuoto požiūrio. Nepaisant to, kad bendrovė ir toliau diegia dirbtinį intelektą, jo nuomone, technologijos, kaip „padaryti arba pertraukti“ įrankio, statusas vis dar neapsispręstas.
„Nebūtinai žinau, ar jis nuskandins laivą“, – sakė jis, kad AI apskritai netaikoma visame versle, siekiant išlaikyti konkurencinę poziciją rinkoje. Tuo pat metu jis taip pat siekia suteikti savo lauko komandoms įrankių, reikalingų darbui atlikti.
„Mes norime, kad galėtume juos paremti, ir tai yra vienintelis būdas tai padaryti, likdami priekyje“, – sakė Sawhas.