admin 
Praėjusį penktadienį dalyvavau seminare Otaniemyje, kuriame pasidalinau AIXCon MTEP projekto įžvalgomis. Šia iniciatyva siekiama paskatinti sisteminius pokyčius statybos pramonėje, kuriant naujus duomenimis pagrįstus metodus ir priemones.
AIXCon bendradarbiavo Aalto universitetas, VTT ir trys įmonės: Trimble, Flow Technologies ir Celsa Steel, o KONE taip pat prisidėjo prie projekto.
Štai keletas pagrindinių seminaro pranešimų ištraukų:
Nekilnojamojo turto pelningumo siekimas
Aalto universiteto profesorius Antti Peltokorpi pabrėžė naujovių poreikį statybų sektoriuje ir pateikė aiškią pelningų investicijų į nekilnojamąjį turtą formulę:
Palūkanų norma x statybos išlaidos < Nuoma
Kadangi pramonė turi ribotą palūkanų normų kontrolę, pelningumas priklauso nuo statybos sąnaudų mažinimo arba nuomos kainų padidinimo. Pastarasis reikalauja sukurti pridėtinę vertę, už kurią klientai nori mokėti, o tai ne visada įmanoma. Todėl labai svarbu rasti būdų, kaip sumažinti statybos sąnaudas.
AIXCon įveikė šį iššūkį skatindama dalijimąsi duomenimis per visą projekto gyvavimo ciklą, sukurdama abipusį grįžtamojo ryšio procesą, skatinantį mokymąsi. Projekte taip pat buvo tiriami nauji būdai, kaip valdyti CO2 duomenis ir pagerinti vartotojų patirtį, atveriant kelią naujoviškiems verslo modeliams.
Kodėl statybvietės tokios neefektyvios?
Tomi Pitkäranta iš Flow Technologies pabrėžė stulbinantį faktą: vidutinis Suomijos statybviečių panaudojimo lygis svyruoja nuo 10% iki 20%. Šis neefektyvumas kyla dėl to, kad vietoje dirbančioms komandoms dažnai trūksta to, ko joms reikia efektyviam darbui, nesvarbu, ar tai būtų projektavimo informacija, medžiagos, įrankiai ar prieiga prie darbo vietos.
Pitkäranta pasiūlė sprendimą, kaip panaikinti šiuos neefektyvumus: atitraukti nuo šiandieninių blankių ir fragmentiškų informacijos procesų. Jis pristatė šešis pagrindinius procesus, kuriuos galima pakeisti naudojant duomenimis pagrįstą konstrukciją, kaip numatė AIXCon:
- Pastato specifikacijos
- Pirkimas
- Gamybos planavimas
- Gamybos vykdymas
- Finansų valdymas
- Mokymasis
„Flow Technologies“ taip pat ištyrė, kaip gaminio duomenis galima geriau pateikti, bendrinti ir praturtinti statybos metu. Jų darbas paskatino plėtrą Sitedriveprograma, skirta supaprastinti planavimą statybvietėse.
AI susiduria su duomenų dilema
Henri Pitkänenas iš Trimble, kuris taip pat yra Aalto universiteto doktorantas, pademonstravo, kaip įmonė sukūrė dirbtinio intelekto pagrindu veikiančių ekspertų sistemos funkcijų prototipus. Jis aptarė didelį iššūkį kuriant AI statybų sektoriuje: aukštos kokybės duomenų trūkumą.
Daugelis dirbtinio intelekto taikomųjų programų statybose yra sukurtos atsižvelgiant į „žaislų problemas“ – ribotos apimties ir duomenų. Viena iš pagrindinių problemų yra ta, kad statybos įmonės dažnai nenori dalytis savo duomenimis arba duomenims, kuriais jos dalijasi, trūksta svarbių metaduomenų. Be to, chaotiškas ir nuolat kintantis statybos duomenų pobūdis AI kūrėjams suteikia dar vieną sudėtingumą.
„AIXCon“ metu „Trimble“ ištyrė būdus, kaip greitai perkvalifikuoti dirbtinio intelekto modelius, o tai yra labai svarbu norint prisitaikyti prie šio nuolat besikeičiančio kraštovaizdžio.
„AIXCon“ finansavo „Business Finland“. Norėdami sužinoti daugiau apie projektą, apsilankykite https://www.aalto.fi/en/aixcon.
