admin 
Kaip realaus gyvenimo duomenys gali pakeisti mūsų projektavimo ar planavimo būdą?
Kai dirbau architekte, darbo vietas projektavau remdamasis prielaidomis ir ankstesne patirtimi, atsižvelgdamas į užsakovo norus ir poreikius. Kas būtų nutikę, jei būčiau sukūręs savo dizainą tirdamas faktinius elgsenos ir veiklos duomenis?
„Lunchroom Table“ atvejo tyrimas
Keletas atvejų tyrimų rodo, kaip elgsenos duomenų rinkimas ir analizė naudojant skaitmeninius jutiklius ir kitas technologijas gali duoti nuostabių įžvalgų. Pavyzdžiui, kai kurie atvejų tyrimai patvirtino, kad įmonės valgyklos pietų stalų dydis koreliuoja su biuro darbuotojų produktyvumu.
Dideli stalai leidžia daugiau bendrauti tarp darbuotojų pietų pertraukos metu. Teigiamas poveikis produktyvumui buvo įvertintas iki 10%!
Kitaip tariant, paprastas stalo dydžio dizaino pasirinkimas gali tiesiogiai paveikti įmonės rezultatą.
Atraskite darbo vietos produktyvumo žudikus
Realūs elgsenos duomenys taip pat labai svarbūs gerinant produktyvumą statybvietėse.
Aalto universiteto mokslininkai HVACE diegimo duomenis rinko naudodami kietąsias vaizdo kameras, patalpų padėties nustatymo technologiją, interviu ir apklausas.
Duomenimis pagrįsta išvada buvo tokia, kad ŠVOK darbuotojai įrengimams išnaudojo vos 20 % savo darbo laiko (1 pav.). Pavyzdžiui, medžiagų tvarkymas (ilgi ir trumpi atstumai) užima daugiau nei 10 % darbuotojų darbo vietoje laiko. Tinkamu laiku ir vietoje pateikus reikiamas medžiagas, produktyvumas padidėtų 50%.
Išanalizuota biuro sąveika
Humanyze, žmonių analizės įmonė, išanalizavo biuro darbuotojų elgesį ir jo rezultatus. Vykdydami projektą su Japonijoje įsikūrusia technologijų įmone, jie per keturias savaites rinko duomenis iš jos IT, žmogiškųjų išteklių ir nekilnojamojo turto funkcijų.
Analizė atskleidė, kad tik tam tikros rūšies bendradarbiavimas turėjo reikšmingos įtakos rezultatams. Akis į akį ir skaitmeninio bendradarbiavimo analizė atskleidė, kad pardavėjai, kurie biure nuolat bendravo su pardavimų inžinieriais, buvo daug labiau linkę dirbti geriau.
Šis technologijų super ciklas yra apie duomenis
Taigi, jei realaus gyvenimo duomenų analizė yra vertinga, kaip galime pradėti tai daryti sistemingai?
Neseniai vykusiame „WDBE Talks“ podcast'o epizode daviau interviu Amy Peck„Endeavour XR“ generalinis direktorius ir Markas BryanasFuture Today instituto vyresnysis prognozės vadovas. Jie aptarė būsimą technologijų superciklą, kuris atneš pažangą dirbtinio intelekto, biotechnologijų ir daiktų interneto jutiklių srityse.
Abu pranešėjai pabrėžė, kad AEC pramonei reikia sverto skaitmeniniai dvyniai suprasti žmonių patirtį ir elgesį erdvėse. Rinkdamos ir analizuodamos duomenis apie tai, kaip žmonės sąveikauja su įvairia aplinka, įmonės gali kurti erdves, atitinkančias asmenų poreikius ir pageidavimus.
Ar drįstate rinkti ir naudoti duomenis?
Socialinės žiniasklaidos vartotojai jaučiasi patogiai dalijasi savo asmeniniu gyvenimu su didelėmis technologijų įmonėmis. Tačiau žmonės tapo daug labiau susirūpinę dėl privatumo darbo vietose.
„WDBE Talks“ diskusijoje pašnekovai pabrėžė, kaip svarbu rasti būdų, kaip dalytis išvalyta informacija. Galų gale, tikslas yra ne šnipinėti asmenis, o pagerinti savijautą, saugumą ir produktyvumą.
Linkiu, kad dizaineriai, planuotojai ir sprendimus priimantys asmenys naudotų daugiau duomenų, o ne remtųsi nuomonėmis ir pageidavimais.
