admin 
Informacijos užklausos (RFI) procesas statybose yra mums visiems pažįstamas dalykas. Nesvarbu, ar esate rangovas, savininkas ar architektas, RFI yra kiekvieno projekto dalis ir kainuoja brangiai. Dažnai cituojamas tyrimas studijuoti 2013 m. pagal Navigant Construction Forum vietas vidutinė statybos RFI kaina yra 1 080 USD peržiūrėti ir atsakyti, o procesas trunka vidutiniškai 9,7 dienos, o 21,9 % vyksta be jokio atsakymo; konservatyvus įvertinimas, kai šiandienos išlaidos smarkiai auga.
Su dabartine vidutine verte tarp Nuo 2 000 iki 3 000 USD už RFI, neįskaitant netiesioginių išlaidų, pvz., vėlavimų ir pertvarkymo, akivaizdu, kad efektyvus požiūris į RFI yra labai svarbus siekiant sutaupyti laiko, pinigų ir darniai bendradarbiauti tarp projekto suinteresuotųjų šalių. Laimei, statybos technologijų, ypač AI įrankių, pažanga suteikia pramonei naujus efektyvumo, aiškumo ir bendradarbiavimo lygius.
Efektyvumas
Projektavimo ir parengiamosios statybos komandos gali turėti daug naudos iš dirbtinio intelekto piešinių peržiūros įrankių. Architektai gali sutaupyti daug laiko ir sutaupyti galvos skausmo, kai reikia tirti ir reaguoti į lengvai išvengiamus RFI, jau nekalbant apie tai, kad nepatikrintos RFI gali turėti įtakos įmonės reputacijai. Be to, rangovai paprastai prisiima didžiausią projekto riziką, todėl tokios priemonės yra būtinos. Jei manote, kad oVidutiniškai projekto komanda dirbs su RFI 6 368 valandas, o tai kainuos apie 859 680 USD (pagal Navigant tyrimą), akivaizdu, kad reikia geresnių sprendimų; ypač kai vienas RFI gali turėti 9,7 dienų poveikį projekto tvarkaraščiui.
Paruošiamųjų statybos komandų, kurios gali tapti projekto herojais arba piktadariais, dirbtinio intelekto įrankiai, galintys greitai nustatyti trūkstamą informaciją, apimties spragas ir prieštaringą informaciją brėžinių rinkiniuose (prieš siūlant pasiūlymą ar viešąjį pirkimą), gali reikšti skirtumą tarp projekto pelno ir nuostolių.
Neseniai atvejo analizė, Pramonėje pirmaujanti technologijų ir inovacijų čempionė Flintco nagrinėjo RFI ir tai, kaip išankstinės statybos metu naudojama informacija gali padėti operacijų komandoms užtikrinti savininkams didesnį grafiką ir biudžetą. Tikslas buvo pagerinti pasiūlymų tikslumą ir supaprastinti viešuosius pirkimus, anksčiau ir veiksmingiau mažinant neapibrėžtumą dėl neužbaigtų projektavimo paketų.
„Flintco“ panaudojo išankstinio DI projektavimo peržiūros įrankį „Firmus AI-REVIEW™“ didelėje sveikatos priežiūros įstaigoje savo Pietryčių regione. Tai, kas paprastai užtruktų 2–3 savaites nuobodžios rankinės peržiūros, buvo atlikta per 48 valandas, atlikus AI analizę, kuri, be kita ko, nustatė neatitikimus tarp durų tvarkaraščio ir durų, rodomų aukštų planuose ir kituose vaizduose.
„Ši analizė padėjo mums tiksliai nustatyti ir supaprastinti šias problemas“, – sakė Nicole McKee, „Flintco“ Memfyje įvertinimo ir įvairovės koordinatorė. „Mes sugrupavome visus atitinkamus konfliktus į vieną RFI kiekvienam pastatui. Pavyzdžiui, jei durys buvo rodomos durų tvarkaraštyje, bet ne aukštų plane, mes jas visas kiekvienam pastatui sugrupuotume pagal pagrindines temas. Sutaupytas laikas buvo įspūdingas. „Galiu nuoširdžiai pasakyti, kad vien tik RFI generavimo Firmus analizė išgelbėjo mums dienų.
Išankstinės statybos komandos gali panaudoti dirbtinį intelektą, kad padidintų produktyvumą ir optimizuotų išteklius, kartu sumažindamos savo projektų ir verslo riziką. Ir kai komandos gali sutelkti dėmesį į strateginius projekto kūrimo ir konstruojamumo aspektus, darbuotojų pasitenkinimas ir išlaikymas didėja. Natūralus rezultatas – aukštesnė projekto kokybė, išlaidų kontrolė ir aiškumas.
Skaitykite toliau visą straipsnį čia.
