Šis garso įrašas generuojamas automatiškai. Praneškite mums, jei turite atsiliepimų.
Nardymo trumpas:
- Remiantis bendrovės 2025 m. antrojo ketvirčio pelno ataskaita, „Nvidia“ penkis ketvirčius iš eilės išlaikė triženklį pajamų augimą, esant didžiuliam AI infrastruktūros kūrimo bumui. Per trijų mėnesių laikotarpį, pasibaigusį liepos 28 d., lustų gamintojo pajamos per ketvirtį buvo rekordinės – 30 mlrd.
- „Nvidia“ plečia savo platesnį AI infrastruktūros verslą naudodama „Blackwell“ stovo sistemos sprendimą, jos duomenų centrų segmento pajamos per metus išaugo 154% iki 26,3 mlrd. USD, o tai sudaro liūto dalį visų bendrovės ketvirčio pajamų.
- „Duomenų centrai visame pasaulyje stengiasi modernizuoti visą skaičiavimų paketą naudojant pagreitintą skaičiavimą ir generuojamąjį AI“, – trečiadienio pokalbio metu sakė „Nvidia“ prezidentas ir generalinis direktorius Jensenas Huangas. „Žmonės tiesiog reikalauja, kad 1 trilijoną dolerių įdiegtos infrastruktūros būtų pakeista į modernią infrastruktūrą.
Nardymo įžvalga:
„Nvidia“ išlieka įsitvirtinusi per metus ir toliau kaip pirmaujanti aukščiausios klasės AI apdorojimo galios tiekėja, skatinanti tai, ką Huangas pavadino „kita pramonės revoliucija“.
„Hyperscale“ debesų tiekėjai ir generuojamųjų AI modelių kūrėjai įsigijo „Nvidia Hopper“ ir „Grace Hopper“ GPU, kai jie nuriedėjo nuo gamybos linijos.
„Nvidia“ pajamos per dvejus metus išaugo iki 30 mlrd. USD dėl AI bumo
Pajamos pagal ketvirčius, milijardais
Nors bendro lustų trūkumo požymiai iš esmės išnyko, Blackwell produktų linijos užsakymai auga, teigia „Nvidia“ EVP ir finansų direktorė Colette Kress.
„Bunkerių pasiūla ir prieinamumas pagerėjo“, – trečiadienį sakė Kressas. „Blackwell platformų paklausa gerokai viršija pasiūlą, ir tikimės, kad tai tęsis kitais metais.
Bendrovė neseniai „įvykdė Blackwell GPU masės pakeitimą, kad pagerintų gamybos našumą“ ir tikisi pradėti siuntas ketvirtąjį ketvirtį, pridūrė Kressas.
Forrester vyresnysis analitikas Alvinas Nguyenas pastebėjo nedidelį GPU pagerėjimą.
„Bunkerio tiekimo ir prieinamumo patobulinimai reiškia padidėjusį puslaidininkių pajėgumą, bet tikriausiai ne iš esmės“, – sakė Nguyen el. „Konkurentams, tokiems kaip AMD ir Intel, pasiekus Hopper našumo lygį, Blackwell turės didesnę paklausą tiems, kurie nori konkurencinio pranašumo.
AWS, „Microsoft“ ir „Google“, trys didžiausios pagal rinkos dalį veikiančios hiperskalerijos, lenktyniauja dėl duomenų centro pajėgumų didinimo. Įmonėms ir modelių kūrėjams sunaudojant esamus GPU išteklius, debesų paslaugų teikėjai į duomenų centrų statybą išleidžia dešimtis milijardų dolerių.
„Jei pažvelgsite į pasaulio debesijos paslaugų teikėjus, jų turimą GPU pajėgumą, tai iš esmės nėra“, – sakė Huangas. „Jie nuomoja pajėgumus modelių kūrėjams. Jie nuomoja jį pradedančioms įmonėms. O generatyvi dirbtinio intelekto įmonė didžiąją dalį investuoto kapitalo išleidžia į infrastruktūrą, kad galėtų panaudoti AI, kuri padėtų kurti produktus.
Nors GPU pajėgumą gali būti sunku gauti LLM mokymų metu, jis paprastai pasiekiamas kitu metu, pasak Nguyen. Tačiau dėl situacijos įmonės AI planai atsidūrė pavojingoje vietoje.
„Kadangi žinome, kad dauguma įmonių negauna GPU paskirstymo, debesų prieinamumo trūkumas reiškia, kad išlaidos bus didesnės ir dėl to jos sumažins savo AI ambicijas“, – sakė Nguyen. „Jei organizacijos negali gauti AI paslaugų, kad galėtų eksperimentuoti ir diegti AI galimybes, jos turės investuoti į ką nors kita.